Core Matrix Trading School
In preparazione

Trading Sistematico
e Algoritmico

Strategie basate su regole, dati e automazione.
Dal backtesting all'esecuzione, con metodo e rigore.

Cos'è il trading sistematico

Il trading sistematico è un approccio ai mercati finanziari basato su regole predefinite, modelli quantitativi e processi replicabili. Ogni decisione operativa è guidata da dati e logica, non dall'intuizione o dall'emotività.

A differenza del trading discrezionale, dove ogni operazione dipende dal giudizio soggettivo del trader, il trading sistematico trasforma le idee in algoritmi testabili, misurabili e automatizzabili.

Non si tratta di eliminare l'intelligenza umana dal processo, ma di potenziarla con disciplina, struttura e rigore scientifico.

strategy.py
def generate_signal(data):
    sma_fast = data.close.rolling(20).mean()
    sma_slow = data.close.rolling(50).mean()

    if sma_fast > sma_slow:
        return "LONG"
    elif sma_fast < sma_slow:
        return "SHORT"
    return "FLAT"
Strategy.mq5
void OnTick()
{
    double smaFast = iMA(_Symbol,PERIOD_D1,20,0,MODE_SMA,PRICE_CLOSE);
    double smaSlow = iMA(_Symbol,PERIOD_D1,50,0,MODE_SMA,PRICE_CLOSE);

    if(smaFast > smaSlow)
        OpenBuy();
    else if(smaFast < smaSlow)
        OpenSell();
}
Strategy.easylanguage
Vars:
    smaFast(0), smaSlow(0);

smaFast = Average(Close, 20);
smaSlow = Average(Close, 50);

If smaFast crosses above smaSlow Then
    Buy next bar at Market;
If smaFast crosses below smaSlow Then
    SellShort next bar at Market;

I vantaggi di un approccio strutturato

Operare con regole chiare e processi misurabili cambia radicalmente il modo di affrontare i mercati.

Eliminazione dell'emotività

Le decisioni seguono regole predefinite, non reazioni impulsive a movimenti di mercato.

Testabilità e validazione

Ogni strategia può essere testata su dati storici prima di rischiare capitale reale.

Automazione

Le strategie possono essere eseguite automaticamente, riducendo gli errori operativi.

Scalabilità

Un sistema che funziona può essere applicato a più mercati e timeframe contemporaneamente.

Non serve essere programmatori.
Serve avere metodo.

F.A.S.T. — Framework Algoritmico per Strategie di Trading. Ti forniamo i motori software pronti. Tu ci metti la logica di mercato.

Il cuore del percorso

Costruisci trading system senza scrivere codice

Il programma FAST ti fornisce motori software di base preconfigurati per le piattaforme principali (MetaTrader 5, MultiCharts, Python). Non devi essere un ingegnere informatico: configuri i parametri, definisci le regole, testi la strategia.

Il focus è sulla logica di trading, non sulla programmazione. Impari a pensare in modo sistematico, a costruire ipotesi verificabili e a validare le tue strategie — il codice lo gestiamo noi.

  • Motori di backtesting preconfigurati
  • Template di strategia personalizzabili
  • Interfaccia di configurazione guidata
  • Supporto per MT5, MultiCharts e Python
  • Documentazione e video tutorial inclusi

Per chi parte da zero

Non hai mai scritto una riga di codice? Con FAST inizi a costruire e testare strategie dal primo giorno.

Per chi vuole di più

Il percorso FAST è il punto di partenza. Vuoi andare a fondo? I percorsi Developer e Quant ti aspettano.

La conoscenza non è un privilegio

Crediamo che la formazione seria debba essere accessibile a tutti, non riservata a chi può spendere migliaia di euro. Ecco i nostri percorsi, con prezzi trasparenti.

Percorso Starter
Gratuito

Il punto di partenza. Per sempre, senza limiti.

  • 5 moduli introduttivi completi
  • Cos'è il trading sistematico
  • Primo backtest guidato passo-passo
  • Accesso alla community base
  • Nessuna carta di credito richiesta
Inizia gratis
Developer
599

Per chi vuole scrivere codice e personalizzare tutto.

  • Tutto il percorso FAST Track
  • Python per il trading sistematico
  • MQL5: dai futures CME all'automazione
  • EasyLanguage e PowerLanguage
  • Costruire framework di backtesting
  • API, automazione e deployment
  • Code review e supporto tecnico
Iscriviti alla lista d'attesa
Quant
799

Analisi avanzata, portfolio e machine learning.

  • Tutto il percorso Developer
  • Analisi statistica avanzata
  • Modelli di portfolio construction
  • Machine learning per il trading
  • Risk management quantitativo
  • Walk-forward e validazione avanzata
  • Mentoring diretto
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Tutti i percorsi. Un unico abbonamento.

Accesso completo a Starter, FAST Track, Developer e Quant. Tutti gli aggiornamenti futuri. Community premium.

69 /mese
oppure
590 /anno Risparmi il 29%
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Crediamo che la formazione finanziaria seria non debba costare migliaia di euro. Il sapere non è un bene di lusso. Chi vende percorsi a €5.000 o €15.000 non sta democratizzando la conoscenza — sta lucrando sull'aspirazione delle persone.

La nostra missione è rendere accessibile un metodo strutturato e strumenti concreti a chiunque abbia la motivazione di imparare. Non vendiamo sogni. Offriamo competenze.

Cosa imparerai

Ogni percorso ha un programma strutturato, progressivo e orientato alla pratica operativa.

Starter — Gratuito

Fondamenti del trading sistematico

  1. Cos'è il trading sistematico e perché funziona
  2. Trading discrezionale vs sistematico: differenze chiave
  3. Anatomia di un trading system: segnale, filtro, sizing, exit
  4. Introduzione al backtesting: il tuo primo test
  5. Le metriche che contano: Sharpe, drawdown, profit factor
FAST Track — €399

Dal concetto al trading system

  1. Introduzione al Framework FAST e ai motori inclusi
  2. Configurare una strategia trend-following
  3. Configurare una strategia mean-reversion
  4. Backtesting con FAST: parametri, periodi, validazione
  5. Leggere e interpretare i risultati
  6. Evitare l'overfitting: regole pratiche
  7. Position sizing e gestione del rischio
  8. Dal paper trading al live: checklist operativa
  9. Monitoraggio e manutenzione del sistema
Developer — €599

Scrivere codice, costruire da zero

  1. Python per il trading: pandas, numpy, matplotlib
  2. Costruire un backtester da zero in Python
  3. MQL5: Expert Advisor per futures CME (via AvaFutures)
  4. EasyLanguage: prototipazione rapida su MultiCharts
  5. API dei broker: Interactive Brokers, AvaFutures
  6. Automazione: scheduler, error handling, logging
  7. Testing avanzato: walk-forward analysis
  8. Deployment in produzione: infrastruttura e monitoraggio
Quant — €799

Analisi quantitativa avanzata

  1. Statistica per il trading: distribuzioni, test di ipotesi
  2. Analisi delle serie temporali finanziarie
  3. Modelli di fattore e regime detection
  4. Machine learning applicato: alberi, ensemble, reti neurali
  5. Portfolio construction: correlazione, diversificazione, allocation
  6. Risk management quantitativo: VaR, Expected Shortfall
  7. Ottimizzazione robusta dei parametri
  8. Ricerca e sviluppo di alpha: processo completo

Un metodo in quattro fasi

Ogni strategia segue un processo strutturato, dalla ricerca iniziale al monitoraggio in produzione.

1

Ricerca e ipotesi

Identificare un'idea di trading basata su un'ipotesi di mercato verificabile. Analizzare la letteratura, i dati e la logica economica sottostante.

2

Formalizzazione e backtesting

Tradurre l'ipotesi in regole precise. Testare la strategia su dati storici con rigore metodologico, validando la robustezza dei risultati.

3

Paper trading e validazione

Eseguire la strategia in ambiente simulato per verificare il comportamento in tempo reale prima di allocare capitale.

4

Deployment e monitoraggio

Mettere in produzione la strategia con sizing appropriato. Monitorare le performance e gestire deviazioni dal comportamento atteso.

Un progetto dell'ecosistema Core Matrix

La disciplina dedicata al trading sistematico nasce dall'esperienza di Pierpaolo Marturano e dall'ecosistema Core Matrix S.r.l., con oltre dieci pubblicazioni nel campo del trading e dell'analisi quantitativa.

Questo progetto fa parte di Core Matrix Trading School, che include anche le discipline dedicate al trading con le opzioni e al trading sulle materie prime.

0 Libri pubblicati
0 Discipline
Pierpaolo Marturano

Cosa stiamo preparando

La disciplina sul trading sistematico è in fase di sviluppo. Ecco cosa troverai al lancio.

Corso completo

Un percorso strutturato dal livello base alle strategie avanzate, con esempi pratici e codice replicabile.

In sviluppo

Workshop live

Sessioni operative in diretta per costruire strategie insieme, dall'idea al backtest.

In pianificazione

Strumenti e template

Framework di backtesting, template di codice e tool operativi per accelerare lo sviluppo delle strategie.

In fase iniziale

Community

Uno spazio per confrontarsi con altri systematic trader, condividere idee e discutere risultati.

In pianificazione

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Iscrizione completata

Grazie! Ti contatteremo non appena il corso sarà disponibile.

FAQ

Non è un requisito iniziale. Il percorso include i fondamenti necessari per utilizzare gli strumenti di backtesting e automazione. Una conoscenza base di Python è utile ma non indispensabile per iniziare.

Sì. Il percorso è progressivo e parte dai fondamenti. L'importante è la motivazione e la disponibilità a studiare con impegno. Non esistono scorciatoie.

Stiamo lavorando attivamente ai contenuti. Iscriviti alla lista d'attesa per essere tra i primi a ricevere aggiornamenti sulla data di lancio.

Assolutamente no. Il trading comporta rischi significativi. Il nostro obiettivo è formare competenze e metodo, non promettere risultati. Le performance passate non sono indicative di risultati futuri.

Il corso coprirà strumenti open-source e professionali per il backtesting e l'automazione, con focus su Python e librerie standard del settore. I dettagli saranno comunicati con il programma completo.

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